AIとは？関連資格や仕事・職種や年収についても解説！

AI（人工知能）の資格が注目されている2つの理由

AI技術の進化と社会への浸透により、AIに関する資格の需要が急速に高まっています。特にビジネス現場やIT分野では、AIの知識が専門職以外でも重要視されるようになりました。では、なぜ今、AI資格が注目されているのでしょうか。主な理由は2つあります。

1.AI市場が急速に成長している

AI資格が注目される主な理由の一つは、日本国内のAI市場が急速に拡大していることです。企業が業務効率化や新規事業創出のためにAIを積極的に導入しており、それに伴いAI人材へのニーズも高まっています。

富士キメラ総研が2024年に発表した「2024 人工知能ビジネス総調査」によると、同市場は2023年度に4,031億円に達し、2030年度には約1兆5,383億円にまで拡大すると予測されています。特に、ChatGPTのような対話型AIの普及により、IT職種ではなくてもAIの基礎知識が求められる場面が急増しています。

このような急速な市場拡大に対応するためには、現場で実践的に活用できるAIスキルと、それを体系的に証明する資格の取得が極めて重要になっています。

引用：株式会社富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』まとまる

2.市場が成長しているが人材が不足している

もう一つの理由は、AI人材の需要が高まっているにもかかわらず、供給が著しく不足している現状です。経済産業省の「IT・デジタル人材の労働市場に関する研究調査事業」では、2030年には最大で約80万人のIT人材が不足すると試算されています。特にAI・データ分析・機械学習などを扱う高度IT人材の不足が深刻です。

このように、AIを理解し使いこなせる人材へのニーズは今後さらに高まると考えられます。自身のスキルを証明するAI資格の取得は、就職・転職やキャリアアップにおいて非常に有効な手段です。

AI（人工知能）通学講座を比較

AI関連で初心者から中級者向けの職種7選

AI技術の普及により、AIにかかわる職種はエンジニアだけでなく、文系出身者や未経験者でも目指しやすいものが増えています。営業・企画・分析など幅広い分野でAIスキルが求められており、ここでは初心者から中級者向けの職種を7つ紹介します。

AI営業

AI営業は、未経験からでも挑戦しやすい職種です。その理由は、技術力よりも顧客の業務課題を理解し、適切なAIソリューションを提案する力が重視されるためです。AIに関する基本的な知識があれば、文系出身者でも活躍できる可能性があります。

例えば、AIチャットボットを提供する企業では、問い合わせ対応のコスト削減を提案する営業担当が求められます。営業現場では、AIの活用方法や導入効果をわかりやすく説明する力が必要とされますが、開発スキルまでは求められないため、必要な知識は入社後に学ぶことも可能です。

このように、AI営業はIT未経験者にとっても現実的なキャリアパスとなり得ます。

AIプランナー

AIプランナーは、AI技術を活用して企業の課題を解決する企画を立案する職種であり、今、特に注目されています。その理由は、企業がAIを導入する際に、目的に合った活用方法や導入戦略を設計できる人材が不足しており、導入の成否が初期設計に大きく左右されるためです。

例えば、小売業では、在庫予測や顧客分析にAIを活用するためのシステム導入や活用シナリオの立案、関係部門との調整などがAIプランナーの役割になります。

このように、AIプランナーは技術とビジネスの橋渡しを担う、企業にとって不可欠な存在となっています。

AIコンサルタント

AIコンサルタントは、企業におけるAI導入を成功に導くための重要な役割を担っています。

なぜなら、AIの導入が単なる技術的作業にとどまらず、業務フローや組織体制の見直しなど、企業全体に影響を及ぼすためです。技術だけでなく、ビジネス全体を見通した戦略的な視点が求められます。

例えば、製造業においては、不良品の発生予測やメンテナンスの自動化などを通じて、コスト削減や品質向上に貢献します。その際には、どの工程にAIを適用するか、導入後に現場でどのように運用するかまでを含めた設計が必要です。また、現場担当者と経営層の双方と円滑に連携するため、高い論理的思考力と柔軟なコミュニケーション力が不可欠です。

このように、AIコンサルタントは企業のDX推進を支える中核的な存在となっています。

プロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアは、生成AIモデルに対して最適な入力（プロンプト）を設計し、目的に応じた高品質な出力を引き出す専門職です。

この職種が注目されているのは、ChatGPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）の実用化が進んだ結果、AIの性能を最大限に活用するスキルが、業務成果に直結するようになったからです。

例えば、プロンプトの設計が不適切であれば、出力内容が不正確になったり、文脈を外したりすることがあります。

プロンプトエンジニアは、目的やコンテキストに応じて表現を調整し、反復的なテストを通じて最も効果的な指示文を作成します。専門的なプログラミング知識を必要としない場合もあり、文系出身者でもスキルを磨きやすい分野です。

データアナリスト

データアナリストは、ビジネス課題の解決に向けてデータを分析し、意思決定の材料を提供する職種です。この職種がAI領域で注目されているのは、AIを活用するには、まず「どんなデータが必要か」「どのように活用するか」を理解し、それを業務に反映できる人材が不可欠だからです。

例えば、ECサイトを運営する企業では、顧客の購入履歴や行動ログをもとにリピート率や離脱率を分析し、改善施策を立案する役割をデータアナリストが担います。

Excel、SQLなどを駆使して仮説検証を繰り返し、現場と連携して施策に落とし込みます。

AIエンジニア

AIエンジニアは、機械学習や深層学習を用いたAIシステムを開発・運用する職種であり、AIの中核技術を担う専門性の高いポジションです。この職種が重要とされるのは、AIの活用が広がるなかで、自社専用のAIモデルやアルゴリズムを開発できる人材が競争優位の鍵を握っているからです。

例えば、AIエンジニアは小売業で需要予測システムを構築したり、製造業で異常検知モデルを開発したりする業務に携わります。

プロジェクトによってはクラウドインフラやMLOps（機械学習の運用自動化）にも対応する必要があり、広範なスキルが求められます。

データエンジニア

データエンジニアは、AIやデータ分析に活用するためのデータの収集や加工、蓄積、提供といったインフラの整備を担当する職種です。

この職種がAI分野で欠かせないのは、質の高いデータがなければ、どれほどAIアルゴリズムでも効果的に機能しないためです。

例えば、データエンジニアはセンサーデータをリアルタイムで処理するストリーミング基盤を構築したり、複数のシステムからのデータを統合してデータウェアハウスに整備したりする業務を担います。使用する技術は以下のとおりです。

SQL
Python
Spark
AWS
GCPなど

近年、AIエンジニアやデータサイエンティストがスムーズにモデリングを行えるよう、データ基盤の整備がより重視されています。

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AI関連でおすすめの資格9選

AI人材への需要が高まるなか、スキルの習得とあわせて、その知識を客観的に証明できる資格の取得は、キャリアアップや転職活動において非常に有効です。ここでは、AI分野において信頼性が高く、実務や学習にも役立つおすすめの資格を9つ紹介します。

G検定

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する資格で、AIに関する基礎知識やディープラーニングの理論、倫理的観点について問われます。主にAIを活用する側のビジネスパーソンや企画職を対象としており、AIリテラシーの証明として広く活用されています。

G検定を取得することで、AI技術の基本的な原理を体系的に理解でき、社内外でAI活用に関する提案やディスカッションを行う際の説得力を高めることが可能です。

受験資格: 制限なし
試験実施日: 年3回（2月・7月・11月）
受験料（税込）: ・一般：13,200円
・学生：5,500円
試験内容の概略: ・ディープラーニングの基礎
・AIの歴史
・倫理、法律
・技術応用など
受験方式: オンライン（自宅受験）
受験対象者: AIリテラシーを身につけたいビジネス職、非技術者全般
合格率: 約60％～70％
主催: 一般社団法人日本ディープラーニング協会

生成AIパスポート試験

生成AIパスポート試験は、AI・データの専門教育企業であるスキルアップAI株式会社が主催する資格で、生成AI（ChatGPTなど）に関する基本的な知識と活用リテラシーを評価するものです。技術的背景から利用ルール、著作権、リスク管理に至るまで、実務での安全な活用を前提に設計されています。

この資格を取得することで、生成AIに対する正しい理解と活用力を社内外にアピールでき、導入の推進や現場でのリスクマネジメントに役立ちます。初心者でも取り組みやすい点も魅力のひとつです。

受験資格: 制限なし
試験実施日: 年3回（2月・6月・10月）
受験料（税込）: 11,000円
試験内容の概略: 生成AIの仕組み、利用ルール、セキュリティ・リスク、ユースケースなど
受験方式: オンラインでの実施
受験対象者: 社会人全般、学生、業務で生成AIを活用したい方
合格率: 非公開
主催: 生成AI活用普及協会

E資格

E資格は、JDLA（日本ディープラーニング協会）が主催する、実務レベルのディープラーニングエンジニア向けの資格であり、機械学習の実装技術や理論の理解が問われます。受験には、JDLA認定講座の修了が必要です。

E資格の取得は、AIエンジニアとしての専門性と実装能力を証明する手段として高く評価され、企業におけるAIプロジェクトの中核人材としての信頼性を高めることにつながります。

受験資格: 2年以内にJDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）の認定プログラムを終了していること
試験実施日: 年2回（例年2月・8月）
受験料（税込）: ・一般：33,000円
・学生：22,000円
・会員：27,500円
試験内容の概略: 数理統計、機械学習、深層学習、Python実装、モデル評価手法など
受験方式: 各地の指定試験会場にて受験
受験対象者: AIエンジニア、機械学習実装者、大学・大学院生など
合格率: 約60％前後
主催: 日本ディープラーニング協会

Pythonエンジニア認定データ分析

Pythonエンジニア認定データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析の基礎スキルを証明する資格で、NPO法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催しています。

この資格を取得することで、実務におけるデータ前処理や分析業務に必要なPythonスキルの基礎力を証明できます。AIや機械学習分野に進むための登竜門として、学びやすい内容です。

受験資格: 条件なし
試験実施日: 通年
受験料（税込）: ・一般：11,000円
・学生：5,500円
試験内容の概略: Pythonによるデータ分析基礎、Pandas、NumPy、Matplotlibの活用など
受験方式: テストセンターでのCBT試験
受験対象者: データ分析初学者、AI分野を目指す非エンジニア
合格率: 約60～70％
主催: 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会

画像処理エンジニア検定

画像処理エンジニア検定は、画像認識技術に必要な知識を体系的に学べる資格で、CG-ARTS協会が主催しています。画像処理の基礎理論から応用技術までをカバーしており、AI開発と密接にかかわる分野です。

この資格を取得することで、AIやディープラーニングによる画像認識の設計・評価に必要な基礎知識を習得できます。コンピュータビジョン（CV）系の職種や、AI開発で画像処理を扱う業務を目指す方に適した資格です。

受験資格: 誰でも受験可能
試験実施日: 年2回（7月・11月）
受験料（税込）: ・ベーシック：5,600円
・エキスパート：6,700円
試験内容の概略: ・ベーシック：選択問題10問（60分）
・エキスパート：選択問題10問（80分）
受験方式: テストセンターでのCBT試験
受験対象者: 初学者〜中級の画像処理・AI開発者
合格率: ・ベーシック約60%
・エキスパート約30%
主催: 公益財団法人画像情報教育振興協会

統計検定

統計検定は、統計質保証推進協会が主催する統計学の理解度を評価する公的資格です。データ分析、調査設計、仮説検定など、統計の基本から応用までを網羅しています。

この資格を取得することで、AIや機械学習の根幹をなす統計的手法を学び、データ分析を正確に行う力を証明できます。ビジネス分析職やデータサイエンティストを目指す方にとって、必須の基礎資格といえるでしょう。

受験資格: 誰でも受験可能
試験実施日: 年1回～2回（6月・11月）
※2025年は11月のみ
受験料（税込）: ・1級：10,000円
・準1級：8,000円
・2級：7,000円
・3級：6,000円
・4級：5,000円
試験内容の概略: 確率分布、回帰分析、検定法、調査設計など（級により異なる）
受験方式: ・1級：PBT方式
・準1級～4級：CBT方式
受験対象者: データ分析にかかわる職種、研究者、学生など
合格率: ・1級：非公開
・準1級：35.5%
・2級：48.1%
・3級：56.5%
・4級：78.6%
主催: 統計検定

AI実装検定

AI実装検定は、一般社団法人日本AI実装検定協会が主催する、AIアルゴリズムの実装能力を問う技術者向けの資格です。

試験は初級・中級・上級の3段階に分かれており、プログラミングを用いてAIを動かす実践的な力が評価されます。

この資格を取得することで、AIを実際に設計・実装できるスキルを客観的に証明できます。中途採用や転職市場においても、技術力の裏付けとして高く評価されやすい資格です。

受験資格: 誰でも受験可能
試験実施日: 随時（年末年始を除く）
受験料（税込）: ・S級：33,000円、学割なし
・A級：14,850円、学割：8,250円
・B級：9,900円、学割：5,500円
試験内容の概略: ・S級　CBT択一式50問60分
・A級　CBT択一式60問60分
・B級　CBT択一式30問40分
受験方式: オンライン（CBT）
受験対象者: AIエンジニア、学生、プログラマー
合格率: 70％以上（合格基準）
主催: AI実装検定

データスペシャリスト試験（高度情報技術者試験）

データベーススペシャリスト試験は、IT業界でデータベースに関する高度な専門性を証明できる国家資格です。この試験は、情報処理推進機構（IPA）が実施しており、データベース設計や情報システムに関する深い知識が求められます。

例えば、公共事業や大企業では、この資格を持つことでデータ関連業務における信頼性や専門性が高く評価されます。そのため、データベーススペシャリスト試験は、IT分野でキャリアアップを目指す方にとって役立つ資格といえるでしょう。

受験資格: 誰でも受験可能
試験実施日: 年1回（例年10月）
受験料（税込）: 5,700円
試験内容の概略: 論理設計、物理設計、SQL、運用管理、セキュリティなど
受験方式: 会場での筆記（午前・午後）
受験対象者: データベース管理者、ITエンジニア、情報システム担当者
合格率: 18.5%
主催: IPA情報処理推進機構

AWS専門知識認定資格

AWS認定機械学習スペシャリストは、Amazon Web Services（AWS）が主催する資格で、AWS上での機械学習モデル構築、運用に関するスキルを評価します。

AWS環境でのAI開発・運用スキルを証明できるため、クラウド×AIスキルの組み合わせとして価値が高く、実務に直結する能力として評価されます。

受験資格: 誰でも受験可能
試験実施日: 随時
受験料（税込）: およそ33,000円
※為替レートの更新を反映
試験内容の概略: AWSでのML開発、データ準備、モデリング、MLOpsなど
受験方式: CBT（会場またはオンライン）
受験対象者: AI開発者、クラウドエンジニア、MLOps担当者
合格率: 非公開
主催: AWS認定

GCP Professional Data Engineer

Google Cloud認定 Professional Data Engineer は、GCP環境におけるデータパイプラインの構築、データモデリング、AI活用スキルを証明する資格です。

この資格を取得することで、Google Cloudを活用したビッグデータ処理やAI導入のスキルを証明でき、グローバルなIT人材としての信頼性が高まります。クラウド×AI領域でのキャリア構築において、大きな強みとなる資格です。

受験資格: 誰でも受験可能
試験実施日: 随時
受験料（税込）: 200ドル
試験内容の概略: GCP上のETL、BigQuery、AI Platform、セキュリティなど
受験方式: CBT（会場またはオンライン）
受験対象者: データエンジニア、AI開発者、GCPユーザー
合格率: 非公開
主催: Google Cloud

AI（人工知能）通学講座を比較

AI関連の資格を取得するメリット

AI メリット

効率良くAIを学ぶことができる

資格取得というゴールができ、合格に必要な知識＝業界内でも重要な知識なのでやみくもに勉強するよりもゴールに向かって勉強することで効率が上がります。

客観的にAI知識の習熟度がわかる

第三者から合格判定をもらえることで自らの知識の習熟度がわかります。
また、他人に対しても自らの知識のレベルを客観的に示すことができるので信頼を得やすいです。

IT業界の就転職に有利

一言でAIといってもAIのなかでも領域が細分化されているので、面接担当にAIのなかでもどの領域の勉強をしているのかわかりやすくなり、アピールにもなります。
特に未経験での就・転職の場合は資格があるとやる気や予備知識があることが証明できます。

AI（人工知能）通学講座を比較

AI関連の資格を取得する際の選び方

AIに関する資格は多岐にわたるため、自分に適したものを選ぶには、「目的」「現在のスキルレベル」「将来のキャリア」の3点を踏まえて判断することが重要です。以下では、AI資格を選ぶ際に確認しておきたい3つの視点を紹介します。

自分のレベルに合っているか確認する

AI関連資格を選ぶ際には、まず現在の知識やスキルに見合ったレベルかどうかを確認することが重要です。

その理由は、自身の理解度に対して難易度が高すぎる資格を選んでしまうと、学習のモチベーションが下がり、途中で挫折するリスクが高まるためです。

例えば、AI初心者がいきなりE資格やGCP Professional Data Engineerのような高度な実装系資格に挑戦した場合、Pythonや数学の基礎が不足していると、内容の理解自体が困難になるおそれがあります。

そのような場合は、まずG検定や生成AIパスポート試験といった知識習得の入り口となる資格から始めることで、AIの全体像を把握しながら学習の土台を築くことができます。

取得にかかる費用と時間を確認する

資格を選ぶ際には、受験料や学習コスト、学習にかかる時間といったリソースの確認も欠かせません。

その理由は、資格によっては数万円以上の費用が必要であったり、準備に多くの時間を要することがあるためです。

例えば、E資格を受験するにはJDLA認定講座（数十時間分のカリキュラム）の修了が必須であり、講座費用と試験料を合わせると10万円以上かかることもあります。一方、生成AIパスポート試験や統計検定2級であれば、受験料は5,000〜6,000円程度と比較的手頃で、必要な学習時間も少なめです。

このように、自身の予算やスケジュールに応じて、無理のない範囲で資格を選ぶことが大切です。

学んだ知識をどういったところで活かせるのか想定する

AI資格を選ぶ際には、その資格で得た知識やスキルを将来的にどのような業務や職種で活かせるのかを明確にしておくことが重要です。

なぜなら、資格取得が目的化してしまうと、実務に結びつかず、キャリア形成において非効率になる可能性があるためです。

例えば、データアナリストやマーケティング職を目指す場合、統計検定やPythonエンジニア認定データ分析試験で得られる知識は業務に直結します。一方、AIプロジェクトの企画や管理を担当する立場であれば、G検定やAI実装検定（初級）のように、ビジネスと技術を橋渡しできる資格が有効です。また、クラウドサービスを活用したAI開発に携わるなら、AWSやGCPの専門資格が実務での武器となります。

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AI講座無料キャンペーン中！BrushUPアカデミーの紹介

これからAIを学びたい初心者にとって、BrushUPアカデミーは安心して利用できる便利な学習サービスです。

その理由は、初心者向けにわかりやすく構成された講座が多く揃っており、無料で資料を取り寄せて内容を比較できる点にあります。

例えば、BrushUPアカデミーではG検定対策講座やPython入門講座、AIエンジニア育成講座など、さまざまな講座が紹介されています。すべてオンラインに対応しているため、仕事や家事と両立しながら学習しやすいです。

さらに現在は「AI講座の無料資料請求キャンペーン」が実施されており、複数の講座を一括で取り寄せて比較検討できる点も大きな魅力です。

このように、BrushUPアカデミーはAI学習を始める人にとって最適な情報収集の場であり、まずは無料資料を取り寄せて自分に合った講座を見極めることが、スムーズな第一歩につながります。

AI（人工知能）通学講座を比較

よくある質問

AI関連の資格に関心を持つ方から寄せられる、代表的な質問とその回答をまとめました。資格選びや学習を進める際の参考にしてください。

AIを使うために必要な資格は？

必須ではありませんが、資格があると業務での信頼性が高まります。AIを使う業務において、特定の資格が絶対条件となることは少ないですが、AIの仕組みや活用方法を理解していることを証明する手段として資格は非常に有効です。特に、G検定や生成AIパスポートなどの基礎資格は、職種を問わずAIリテラシーの証明として活用できます。

AIパスポートは国家資格ですか？

AIパスポートは、民間資格です。生成AIパスポート試験は、スキルアップAI株式会社が主催する民間資格であり、国家資格ではありません。ただし、生成AIに関するリテラシーを体系的に学べる内容であり、実務での活用やリスク管理の基礎を学ぶには非常に有効な検定です。

AI系の資格でおすすめは？

G検定と生成AIパスポート試験が特におすすめです。G検定はAI全般の知識を体系的に学べる定番資格で、文系・非エンジニアの方にも人気があります。生成AIパスポート試験は、ChatGPTなどの生成AIを安全に業務に活かすための知識を習得でき、近年注目を集めています。自分の目的やスキルレベルに合わせて選ぶことが大切です。

AI系の資格の難易度は？

基礎資格から実装向けまで、難易度は大きく異なります。

例えば、G検定や生成AIパスポート試験は基礎知識が中心で、独学でも取得しやすい初級レベルです。一方、E資格やGCP Professional Data Engineerなどの実装系・クラウド系資格は、数学的知識やプログラミング経験が必要で、中〜上級者向けです。資格の難易度は「目的」と「現在のスキル」に合わせて選ぶのが理想です。

AI（人工知能）通学講座を比較

まとめ：AI（人工知能）講座の無料資料請求

資格名	概要	おすすめする人
G検定	ディープラーニングに関する知識・理解を測る	ディープラーニングに関する基礎知識を身に着け、AI業界で働きたい人
E資格	エンジニア向けにディープラーニングの実装など、G検定より実践的な能力を測る	ディープラーニングの実践的な技術を身に着けたい人 AIエンジニアやデータサイエンティストに知識を活かしやすいです
Pythonエンジニア認定データ分析	Pythonによるデータ分析の基礎や方法の知識を問う	Pythonによるデータ分析の技術を身に着けたい人
画像処理エンジニア検定	画像処理に関する知識を測る	画像処理分野で仕事をしたい人
AI実装検定	ディープラーニングに関する知識や、プログラミングに関する知識を問う	G検定、E資格に挑む前に自分の実力を測りたい方
データスペシャリスト試験（高度情報技術者試験）	データ分析・処理に関する高度な知識・理解を問う	データベースの管理・設計など、データベースに関するスペシャリストを目指す人
AWS専門知識認定資格	AWSに関する機械学習やデータアナリティクスの知識を測る	AWSに関する機械学習やデータアナリティクスの知識を身に着けたい人
GCP Professional Data Engineer	GCP （グーグルクラウドプラットフォーム）に関する設計、実装、管理に必要な高度な知識を評価する	GCP 関する知識・技術を習得したい人